Présentation
Objectifs
Prérequis
Programme
Cibles
Durée
Présentation
Il n’est pas un professionnel qui échappe aujourd’hui au travail d’élaboration, d’analyse et de communication de données chiffrées. Ces données dont il faut faire parler sont en très grand nombre et exigent également un niveau d’analyse très poussé. On se demande alors : Comment les structurer ? Quels indicateurs retenir ? Comment interpréter les résultats obtenus ? Comment les communiquer, commenter et prévenir les interprétations erronées ? Inviter un programme informatique facilite ce processus complexe et laborieux.
STATA est un logiciel statistique généraliste qui se différencie des autres logiciels généralistes (R, SPSS, SAS) par la simplicité et la polyvalence de son code. Le logiciel STATA permet de facilement manipuler des bases de données et mener une grande variété d’analyses (régression, modèle hiérarchique, série temporelle, modèle d’équation structure, modèle en classe latente). Alimenté par une communauté qui produit des « packages » qui peuvent être facilement ajoutés au programme de base pour faciliter certaines manipulations, le logiciel STATA permet de mener des analyses plus complexes. Ce qui fait de lui un outil extrêmement puissant pour des chercheurs de tous niveaux.
Notre formation « Pratique de l’analyse des données quantitatives sous STATA » se veut vous rendre capable d’utiliser les méthodes statistiques appropriées pour explorer les données ainsi que les tests statistiques adaptés à la problématique que vous traitée en faisant usage de STATA.
Objectifs
Cette formation vise à:
- Transmettre de bonnes pratiques de travail pour rendre l’utilisation de STATA plus efficace et agréable.
- Permettre aux participants d’être capables de manipuler des fichiers de données, de transformer et d’analyser des bases de données.
- Créer une connexion entre le cours et les travaux pratiques et des exercices pour familiariser les participants aux différentes fonctions incluses dans le logiciel STATA.
Prérequis
Ce cours n’exige pas de connaissances plus ou moins approfondies en algèbre ou en programmation. Toutefois, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle. Il est aussi souhaitable que l’apprenant ait une connaissance de l’environnement Windows pour tirer le meilleur parti de cette formation.
Programme
Section 1 – Généralités
1.Présentation des différentes fenêtres et icônes du logiciel
2.Définition des paramètres de Stata Les fichiers de programmes (fichiers do) et les fichiers de résultats (fichiers log)
3.Exploration d’un fichier de données
4.Variables
Section 2 : Manipulation des données
Section 3 : Gestion avancée des bases de données
Section 4 : Analyse
1. Analyse univariée
2. Régression linéaire
3. Régression logistique et Probit
4. Comment lire les résultats dans un tableau Section
5. Méthodes d’estimation, tests et prédictions
1.Présentation des différentes fenêtres et icônes du logiciel
2.Définition des paramètres de Stata Les fichiers de programmes (fichiers do) et les fichiers de résultats (fichiers log)
3.Exploration d’un fichier de données
4.Variables
Section 2 : Manipulation des données
Section 3 : Gestion avancée des bases de données
Section 4 : Analyse
1. Analyse univariée
2. Régression linéaire
3. Régression logistique et Probit
4. Comment lire les résultats dans un tableau Section
5. Méthodes d’estimation, tests et prédictions
Cibles
Ce cours s’adresse à toute personne cherchant à se former aux bases de la statistique avec le logiciel STATA. Il vise aussi bien un public en formation initiale qu’un public en formation continue. Compte tenu des nombreux domaines d’application des statistiques du R, ce module de formation concerne une large audience. Sciences fondamentales comme appliquées, sciences humaines, les statistiques concernent potentiellement l’ensemble des professions : Employé, Technicien, Cadre, Chercheur, Étudiant ou toute personne souhaitant prendre en main le logiciel STATA, maitriser les bases de la programmation et la mise en œuvre d’analyses statistiques.
Durée
Cette formation dure 3 jours de 5 heures pour un total de 15 heures.